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surrogate model

実験やシミュレーションの代わりに,観測データから結果を近似的に予測する代理モデル.ベイズ最適化や能動学習の中核を担い,ガウス過程,ランダムフォレスト,ニューラルネットワークなどが用いられる.高コストな探索問題の効率化に必須の概念.(実験医学増刊445より)

AI・データ駆動型創薬研究

マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする

柚木克之,山西芳裕/編

解説は発行当時の掲載内容に基づくものです

本コンテンツは,2018年まで更新されていた同名コンテンツを元に,新規追加・再編集したものです

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